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“大學(xué)就是一個圍城！上大學(xué)以前，總是希望能趕緊走進(jìn)大學(xué)，考上理想的高等學(xué)府。而進(jìn)了大學(xué)之后就總想趕緊離開這個鬼地方！”

    “我想學(xué)的東西學(xué)不到，而不想學(xué)的東西卻一大堆！真不知道我現(xiàn)在學(xué)的這些狗屁東西將來哪輩子用得著！”

    “我已經(jīng)付出了！付出了比別人還多，可為什么還是考不好？那些平時不學(xué)無術(shù)的人為什么比我考得還好？”

    “這門課我當(dāng)時學(xué)的可好了，考了90多分呢！可你現(xiàn)在千萬別問我這門課講的是什么，因為我早就忘掉了！”

    “以后打死我我也不想再念書了！搞科研？殺了我吧！看看那些教授、博導(dǎo)、博士、碩士都是一些多么無聊的人，搞科研的人不是瘋子就是傻子！”

    “這信息時代對人的要求太高了吧？又要英語，又要計算機，還要專業(yè)知識！人都成牲口了！”

    不知道上面那些言語是不是你的心聲？也許不是每句話都說中了你的心坎，但是畢竟應(yīng)該有那么一兩條能引起你的共鳴吧？什么？一句都沒有？那你一定是在說謊！否則我勸

你還是趕緊關(guān)閉本窗口吧！

    這一切的根源是什么？是制度，是環(huán)境？的確，人只有適應(yīng)環(huán)境但不能選擇環(huán)境！但我在這里要說明的不是客觀因素，而是主觀的方面，那是什么？是“方法”！笨方法讓你

越來越笨，越來越?jīng)]效率！而我們辦這個欄目的目的就是要指引一種好的方法，把本來屬于你的聰明才智還給你！因此，給他起名叫“還我聰明！”針對上面這些問題，我不想予

以直接的回答，而是采用反問的方式！請你回答：

    大學(xué)的確是一個圍城，但是如果你僅僅是一個匆匆過客，那么大學(xué)對于你來說的確沒什么意義！但如何才能充分利用大學(xué)的資源？讓一切變得有效率起來呢？你的“方法”是

什么？學(xué)習(xí)的方法，思考的方法？

    難道你想學(xué)的東西非要等著別人教你么？難道你自己不會去主動的學(xué)么？既然很多你必須學(xué)的東西都是狗屁！那何苦還要在上面浪費時間呢？糊弄過關(guān)不就完了，為什么不節(jié)

省出時間來讓你可憐的大腦汲取有用的東西呢？

    你已經(jīng)付出了很多么？好，我承認(rèn)！那么你是怎么付出的？你的“方法”是什么？那些平時不學(xué)無術(shù)卻能考好的人的“方法”又是什么？如果你的“方法”一再讓你無效率了

，那你為什么就不想改變呢？

    分?jǐn)?shù)值多少錢？難道一個人學(xué)習(xí)一門課程的整個經(jīng)歷、過程都能拿一個簡單的分?jǐn)?shù)衡量么？你了解一門課程要教的真正東西真正技能是什么么？既然你已經(jīng)能讓這門課程的分

數(shù)達(dá)到90多分了，那為什么你不少付出一點努力而把節(jié)省下來的時間放在這門課程的真正技能上呢？真正掌握一門技能和僅僅得到高分?jǐn)?shù)是等價的么？既然這門課程你什么都沒記

住，那它本身是有用的么？什么是需要你記住的東西，什么不是？

    你看過武俠小說吧？那是什么感覺？看過情節(jié)引人入勝的連續(xù)劇么？那是什么感覺？玩過電腦游戲么？又是什么感覺？你想沒想過其實搞科研的感覺就跟看武俠小說、電視連

續(xù)劇、玩電腦游戲是一樣的感覺呢？既然你不是教授、博士，那么你怎么知道他們是快樂的還是痛苦的呢？

    信息時代對人們的要求的確是高這沒問題！但是一定要成為牲口以后才能掌握那些技能么？你知道那些在信息時代成功的人的“方法”是什么么？ 信息時代與以前的區(qū)別是什

么？什么是這個時代的基本特征？這個時代需要什么樣的人才？需要什么樣的“方法”？

    這個網(wǎng)站是介紹新興學(xué)科的，而這個欄目則是偏重“方法”上的介紹。也許整個欄目不能直接解答你心中的疑惑，可能也不會直接教會你什么方法，但是它至少把這些問題提

了出來引起你的思考，最終解決問題的還需要你自己，這本身就是一種學(xué)習(xí)的“方法”。

學(xué)習(xí)方法的介紹

如果說一個人的聰明程度、用功程度、用于學(xué)習(xí)的總量時間是硬件的話，那么學(xué)習(xí)的方法，調(diào)用自己一切可以支配的時間和精力的方法就是軟件。硬件與軟件的關(guān)系我想大家都該

明白。然而，事實情況是，現(xiàn)在更多的人更加強調(diào)、重視硬件的重要性而忽視了軟件的作用。這篇文章首先要提醒人們軟件同樣是很重要的，其次，就是要給大家介紹一個通用軟

件。

首先要解決的一個問題就是目的性，這個問題可以說是最根本的，也就是你究竟為什么而學(xué)？這里不討論大的人生觀的問題，而是指你的興趣所在是什么？如果這個問題解決不好

很難產(chǎn)生學(xué)習(xí)的動力，連動力都沒有那就沒有談?wù)摲椒ǖ谋匾�了。有兩類人，一類人很明確自己喜歡做什么，不喜歡做什么；而另一類則連自己也不知道喜歡什么不喜歡什么。先

說第二類人吧，這樣的人往往性格外向，有較強的可塑性，學(xué)習(xí)什么新東西都入門很快，但是沒有常性是最大的缺點。如果你是這種人，那么你應(yīng)該廣泛的接觸社會，應(yīng)該努力嘗

試各種各樣的事情，也許有一天你會發(fā)現(xiàn)你做某一件事情對于你來說很容易，而對別人來說卻比較困難，那么你已經(jīng)找到了你的比較優(yōu)勢，不要輕易轉(zhuǎn)變了，盡管有更好的事物吸

引著你，你應(yīng)該盡量讓自己的心情平靜下來，在你的比較優(yōu)勢上多下功夫，爭取做出成績。對于第一類人優(yōu)點是目標(biāo)明確，缺點是容易不會變通，一條路走到死。如果當(dāng)你作自己

喜歡的事情的時候有很強的動力，但是也許會因為客觀條件的限制而不敢追求目標(biāo)。那么你應(yīng)該盡量拋棄顧慮去追求自己的理想，在你環(huán)境允許的條件下發(fā)揚自己的個性與長處。

但是，在你努力實現(xiàn)自己的理想的時候，還應(yīng)該注意觀察跟你這個目標(biāo)相聯(lián)系的一些事情，尤其是這個領(lǐng)域當(dāng)前的最新發(fā)展動態(tài)一定要清楚。比如喜歡美術(shù)的人會不停的畫畫，因

為這是他的樂趣，但是當(dāng)今時代計算機制圖已經(jīng)發(fā)展到什么狀況了？有些很難用手工做出來的效果是否計算機能做？等等這些問題你都應(yīng)該適時的跳出來思考思考。

明白了目的性這個問題才能談方法。也就是怎樣有效率的實現(xiàn)自己的目標(biāo)。我們的任務(wù)是要有效率的學(xué)習(xí)想要的東西。應(yīng)該采取什么樣的方法呢？這里講一種系統(tǒng)的認(rèn)識方法。也

就是先把要學(xué)的看成一個黑箱，它的內(nèi)部結(jié)構(gòu)是什么先不去管，而是搞清楚它的輸入輸出是什么？具體說就是學(xué)習(xí)這門課程需要哪方面的技巧和預(yù)備知識，以及這門課的目的是什

么？學(xué)了它能解決什么樣的問題？把這些問題基本搞清楚了以后再嘗試打開這個黑箱。而打開黑箱的方法也不是一步完成的，而是一種灰色的認(rèn)識反復(fù)迭代的過程，讓黑箱一點一

點的由黑變灰由灰變白，也就是第一次不求搞懂里面所有的內(nèi)容而是有一個大致了解，接下來再展開下一步迭代，這時候可以根據(jù)第一步所掌握的信息有選擇的較詳細(xì)的了解黑箱

的內(nèi)容，這樣反復(fù)循環(huán)直到你能大致掌握這門學(xué)科為止。什么叫大致掌握這門學(xué)科？如果我們把一門學(xué)科比喻成一棵樹，那么只要你能明確的指出這棵樹的主干脈絡(luò)是什么就叫大

致掌握了。而至于這棵樹的樹葉你可能一點也不知道，那也沒關(guān)系。傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方法之所以無聊并且沒效率是因為老師們一下子就讓你從掌握這棵樹的枝葉開始而不注重主干的把

握。

在這個過程中可能會遇到各種各樣的困難。首先一個困難可能是由于這門課程需要一些預(yù)備基礎(chǔ)知識，而你并沒有掌握它們，那么你可以先跳過它，不去理會，把預(yù)備知識看成黑

箱，直接掌握現(xiàn)在的學(xué)科。也有可能預(yù)備知識一點沒有的話整個過程就進(jìn)行不下去了，這個時候再去用同樣的方法掌握預(yù)備知識。還有一個困難可能是在你學(xué)習(xí)的過程中有一個環(huán)

節(jié)想不明白，可能是因為學(xué)習(xí)資料上的敘述不夠明確，可能是它講的東西太難了，這時候你可以選擇先跳過，如果發(fā)現(xiàn)跳過這個環(huán)節(jié)無論如何不能理解后面的東西了，那你不得不

花費經(jīng)歷去搞懂它了。這個時候需要的是毅力和想象力，沒有毅力，你遇到困難后就不會再去思考，沒有想象力，你就很難在自己的大膽猜想和橫向?qū)Ρ戎薪鉀Q這個問題。你可以

翻閱相關(guān)的其他大量的資料爭取把這個問題搞懂。另外一個可能遇到的困難是可能前面學(xué)過的東西記不住怎么辦？我的回答是，記不住就不記唄，現(xiàn)在這個社會看誰聰明越來越不

是比較記憶力了，因為人的記憶力再強也比不過機器！因為你學(xué)習(xí)的過程不是一次，而是反復(fù)好幾次，所以一遍記不住的東西還有后面幾遍，慢慢的就會記住了。在克服了這些困

難以后上面說的學(xué)習(xí)方法不難實現(xiàn)了。

再一個要強調(diào)的是思考與學(xué)習(xí)應(yīng)該相結(jié)合。不能總是捧著書本看，要在積累到一定程度以后放下書本思考思考，想想都已經(jīng)學(xué)到了什么東西？所學(xué)的東西與其他東西是什么關(guān)系？

學(xué)工科的學(xué)生一個最容易走入的迷途就是過于注重細(xì)節(jié)知識而不顧及全局的把握。但是如果運用了灰色系統(tǒng)的方法，能讓你一下子就從宏觀入手掌握全局，同時可以根據(jù)需要動態(tài)

的掌握具體的細(xì)節(jié)知識。

光論述方法未免顯得過于空洞。那么現(xiàn)在就結(jié)合實例說明。工科院校的學(xué)生大一都要學(xué)微積分。我就以這門課程的學(xué)習(xí)為例說明上面的方法。第一步把微積分看成一個黑箱，不管

它講什么呢，先看看它需要一些什么預(yù)備知識，以及用它能解決什么樣的問題。如果沒有好老師指導(dǎo)，要獲得這樣的信息唯一的方法是先大致翻一下教科書。先看目錄和前言，一

般那里就告訴你了這個系統(tǒng)的輸入輸出。當(dāng)你知道了微積分的輸入部分最主要的是中學(xué)里的函數(shù)概念、解析幾何，而它的輸出是一切有關(guān)運動量的描述、速度的求法、不規(guī)則圖形

的面積的求法等等之后就可以進(jìn)行下一步了。下面是用灰色認(rèn)識的方法把這個黑箱一點一點白化。翻開教科書，從頭看。先講什么？極限！數(shù)列的極限、函數(shù)的極限，這時候可能

你就遇到了一個難題，就是極限的定義你可能根本就看不懂，絕對是天書。這時候怎么辦？扣懂它么？不！先pass，把這個極限定義看成黑箱，繼續(xù)往下學(xué)，看是否它很重要以致

影響你后面的理解？當(dāng)你做出了這樣的選擇的時候，你發(fā)現(xiàn)你是多么明智！實際上極限的定義不搞懂完全不會影響后面的東西。因為極限這個概念本來是很直觀的，只不過數(shù)學(xué)家

為了嚴(yán)謹(jǐn)才搞出一個依浦西龍代爾特語言來。后面的東西包括極限的各種運算應(yīng)該都不成難點。接下來是導(dǎo)數(shù)與微分，可能你開始在掌握導(dǎo)數(shù)的概念上就會卡住，先pass，看看是

否會對后續(xù)的東西有影響？不行，你發(fā)現(xiàn)，后面到處都要用到求導(dǎo)的概念，不搞懂沒法進(jìn)行下去。那么這個時候就有必要花點精力理解它。我相信正常智力的人不難理解導(dǎo)數(shù)的概

念實際上就是求一個量關(guān)于另一個量的變化率。接下來可能就要牽扯到很多導(dǎo)數(shù)的公式和運算技巧。估計很多人就會說記不�。∧蔷筒灰�記唄，現(xiàn)在又不是馬上要考試了，而是學(xué)

習(xí)的過程中呢，誰逼你非要記住那些枯燥的東西了？還有那些很無聊的導(dǎo)數(shù)的公式演算�？赡苡行┤伺龅竭@些東西很沒興趣，因為本來對數(shù)學(xué)就反感，而另一些人則喜歡解題，喜

歡推導(dǎo)和運算。那我在這里是要告誡后者，先不要搞推導(dǎo)和演算！因為你要學(xué)的是微積分這個整體，而這里面的運算則是細(xì)節(jié)的東西，即使沒有題能難到你，那你就牛了？要知道

微積分是好幾百年前牛頓他們就玩兒剩下了的東西，有勁兒為什么要往這里使呢？因此，這部分內(nèi)容一概pass掉！go on！接下來就是積分這個概念了，開始又是定義，仍舊是一塊

難啃的骨頭，如果仍舊不理會后面整個的積分概念就不能理解，所以，這部分內(nèi)容一定要掌握。這個時候需要的是你的想象力，可能看積分的數(shù)學(xué)定義你根本就看不懂，那么看圖

形呢？應(yīng)該好些了吧？大膽猜想一下，它說明了什么？為了求得曲線所圍的面積，用一大堆小梯形去無限逼近，這不就是極限的思想么？積分的本質(zhì)不就是極限么？只不過是一個

和式的極限！如果你真正悟到了這點，那么你已經(jīng)掌握積分這個概念了，即使數(shù)學(xué)語言的定義一點沒懂根本就不妨礙你后面的理解！這個時候你應(yīng)該非常有信心！啊，原來積分就

是這么一個破玩意呀！剩下的東西就是關(guān)于積分的各種運算技巧了，一概pass。

這樣第一步迭代完成了，合上書，閉上眼睛想想都學(xué)到了哪些東西？你會發(fā)現(xiàn)，真正有價值的就三種東西，一個是極限的思想（不是定義），一個是微分的概念一個是積分的概念

。這樣你已經(jīng)能夠大致畫出這門學(xué)科的樹狀圖了：主干是極限，它上面有兩個主要分枝：一個是微分，一個是積分！好了，現(xiàn)在感覺怎樣？應(yīng)該有信心吧？微積分不過如此！別慌

，你剛看完一遍接下來還要繼續(xù)迭代，開始研究較細(xì)節(jié)的分支是怎么回事兒。例如微分與積分的關(guān)系是什么？這樣一步一步的迭代，你會對這門學(xué)科越了解越深，把以前pass掉的

東西一點一點的追捕回來。最后，快考試了，你再開始研究這棵樹的細(xì)節(jié)枝葉，包括怎樣具體解題。因為畢竟我們的考試還只能考葉子上的東西。

過了N年以后，當(dāng)你學(xué)其他課程的時候可能又用到了微積分的知識，這時候保證什么拉格朗日定理、ln(x)的導(dǎo)數(shù)是什么這些玩藝兒都忘了。沒關(guān)系，你有信心，因為至少在你的腦

中微積分的整棵大樹的主干還在，只要回去一查就OK了。

我想，如果真正用這種方法學(xué)習(xí)，可能花更少的時間掌握了與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方法同樣多的內(nèi)容，而由于每次把沒用的東西都pass了，所以學(xué)起來更快樂。更何況，這種方法從一開始就

是從整體上進(jìn)行把握的，從而不至于迷失在學(xué)科的細(xì)節(jié)中，也能夠把握住全局。因此這種方法將是高效的。

當(dāng)然，針對不同的人學(xué)習(xí)不同的課程有不同的方法。但是上面所述的針對相當(dāng)一大類工科的課程經(jīng)多人驗證都是適用的。那么剩下來的問題是什么？就是這些方法的實施上了，不

要小看這一步驟，因為可能對很多人來說要讓他們改變方法是很難很難的。其實每個人都不愿意去改變的，所以能夠應(yīng)變的人還是少數(shù)，但往往少數(shù)人是正確的。

接下來的問題是什么？還有最后一個問題就是：“接下來還有問題么？”

 

本文來自：逍遙右腦記憶 http://www.2rcoc.com/xuexi/2696.html

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